유전자 편집과 AI가 우리 일상의 일부가 되면서 발생하는 경제적 파급 효과는 지난 수십 년 동안 개인용 컴퓨터, 휴대폰, 반도체가 미친 혁명적 영향과 마찬가지로 실로 엄청날 수 있습니다. 역사를 보면 틈새 시장이나 고도로 전문화된 기술(정부, 연구 기관, 대기업 전용)으로 시작된 기술이 민주화되고 널리 채택되면 변혁을 일으키는 경우가 많습니다. 이것이 유전자 편집과 AI에 어떻게 적용되는지는 다음과 같이 예측해 보았습니다.
1. 역사적 유사점
개인용 컴퓨터(PC) 및 휴대폰과 같은 기술은 정부, 기업 또는 연구원만이 사용하는 값비싼 도구로 시작되었습니다. 이러한 기술이 널리 이용 가능해졌을 때 경제적 영향은 엄청났고, 새로운 산업을 가능하게 하고 기존 부문을 변화시키며 우리가 살고 일하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다.
개인용 컴퓨터
처음에는 정부 및 기업용으로 개발된 PC는 1980년대와 1990년대에 세계 경제의 초석이 되었습니다. 이를 통해 소프트웨어 산업, 전자 상거래, 인터넷, 그리고 기업 운영 및 개인 상호 작용 방식을 재편하는 수많은 애플리케이션의 등장이 가능해졌습니다. 이러한 기술의 민주화는 수많은 스타트업과 함께 Microsoft, Apple, Intel과 같은 수십억 달러 규모의 산업 성장을 촉진시켰습니다.
휴대폰 및 반도체
반도체의 출현과 그에 따른 모바일 기술의 발전은 통신, 상거래 및 생산성을 근본적으로 변화시켰습니다. 스마트폰 산업만으로도 수천억 달러의 가치가 있으며, 공급업체, 제조업체, 서비스 제공업체로 구성된 방대한 네트워크가 형성되어 있습니다. 제조, 운송, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 광범위한 애플리케이션을 갖춘 저렴한 반도체와 AI 통합으로 인해 사물 인터넷(IoT)도 실현 가능해졌습니다.
2. 유전자 편집과 AI의 잠재적 파급효과
유전자 편집과 AI 기술이 비슷한 궤적을 따른다면 경제적 영향도 그만큼 클 수 있습니다. 이것이 어떻게 전개될 수 있는지는 다음과 같습니다.
헬스케어
유전자 편집은 유전 질환 및 만성 질환에 대한 맞춤형 치료를 가능하게 하여 잠재적으로 의료를 보다 예방하고 맞춤형 산업으로 변화시킬 수 있습니다. AI와 결합된 이러한 치료법은 개인의 특정 유전자 구성에 맞춰 맞춤화될 수 있으며, 치료법을 최적화하고 시행착오를 줄여 의료 비용을 절감할 수 있습니다. 정밀 의학 시장은 이미 성장하고 있으며 더욱 빠르게 확장될 수 있습니다.
이러한 변화는 또한 유전자 검사, 편집 치료법, 생명공학 플랫폼을 중심으로 한 새로운 산업을 창출하는 동시에 생명공학 및 AI 기반 건강 애플리케이션에 초점을 맞춘 스타트업과 혁신 허브를 육성할 것입니다.
농업
CRISPR 및 AI는 20세기에 녹색 혁명이 농업 생산성을 크게 향상시킨 것과 유사하게 작물 수확량, 해충 저항성, 자원 효율성을 개선하기 위해 적용되고 있습니다. AI 기반 유전자 편집은 식량 안보를 크게 강화하고 농업이 환경에 미치는 영향을 줄여 세계 농업 시장을 재편할 수 있습니다
유전자 편집 기술을 전문으로 하는 기업이 거대 농업 기업과 전략적 파트너십을 형성하면서 유전자 편집 작물, 가축 및 지속 가능한 농업 관행을 중심으로 새로운 시장이 나타날 수 있습니다.
생명공학
반도체가 수많은 산업의 창출을 가능하게 했듯이 유전자 편집과 AI는 완전히 새로운 생명공학 분야를 촉진할 수 있습니다. 이러한 기술을 활용하여 새로운 재료, 바이오 연료 또는 특정 작업(예: 오염 제거 또는 약물 생산)을 위해 설계된 유기체를 만드는 회사는 완전히 새로운 분야의 기반을 형성할 수 있습니다.
3. 이 가능성에 대한 증거
AI 및 유전자 편집 기술의 현재 궤적은 초기 컴퓨팅과 유사한 티핑 포인트에 있음을 시사합니다.
비용 절감
유전자 서열 분석 비용은 2001년 게놈당 1억 달러에서 현재 1,000달러 미만으로 급격하게 감소했습니다. 마찬가지로, 유전자 편집 기술은 CRISPR 및 관련 도구의 발전으로 인해 더 저렴해지고 접근하기 쉬워지고 있습니다. 이는 대량 도입을 촉진한 개인용 컴퓨터와 반도체의 비용 절감 추세를 반영합니다.
AI 통합
AI는 이미 금융, 의료, 물류, 제조 등의 산업을 변화시키고 있습니다. 유전자 편집과 통합되면 대규모 데이터 세트를 처리하고 결과를 예측하는 AI의 능력이 연구를 대폭 가속화하여 유전자 편집을 더욱 정확하고 광범위하게 적용할 수 있게 됩니다. AI는 공급망, 제조 프로세스, 심지어 마케팅 전략을 최적화한 것처럼 유전자 편집의 복잡성을 관리하는 데 매우 중요할 것으로 예상됩니다.
규제 및 대중의 지원
개인용 컴퓨팅과 인터넷이 유리한 규제 환경과 소비자 열정의 혜택을 받은 것처럼, 유전자 편집과 AI도 윤리적인 사용을 보장하기 위해 신중한 규제 감독이 필요할 것입니다. 그러나 정부, 투자자 및 연구 기관이 이러한 기술의 잠재력을 인식함에 따라 이미 상당한 추진력이 있습니다. 예를 들어, AI 기반 의료 및 생명공학 혁신의 최근 혁신은 자금 지원과 대중의 관심을 받고 있습니다.
유전자 편집과 AI를 결합하면 경제적 파급 효과는 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 반도체의 영향과 마찬가지로 엄청날 수 있습니다. 비용이 감소하고 접근성이 향상됨에 따라 이러한 기술은 새로운 산업을 창출하고 의료 및 농업에 혁명을 일으키며 신생 기업과 기존 회사 모두에게 기회를 창출할 수 있습니다. 역사가 길잡이라면 우리는 유전자 편집과 AI가 선두에 있는 변혁의 시대를 앞두고 있습니다.